ひとつの情景、6つの言語:自分の言葉でプロンプトを書くと何が抜け落ちるのか
2026年11月2日 公開 · 読了目安 7分
雨の夕方、窓辺の風景を言葉にするとき、どんな単語が浮かぶかは、ふだん何語で考えているかによって変わります。それは欠点ではなく、自分の言葉がしっくりくる理由です。ただ、画像モデルは短い英語の表現にいちばん反応しやすい傾向があり、自分の考え方とモデルの読み方のあいだにある隙間から、ニュアンスがこぼれ落ちます。
同じ情景を6通りに書き分けて、言語ごとの違いと、そこから見えてくるプロンプトの書き方のヒントを見ていきましょう。
今回の情景
A woman reading by the window at dusk, light drizzle outside, a soft backlight outlining her silhouette.
6通りの言い方
| 言語 | ネイティブが書きそうな文 |
|---|---|
| 韓国語 | 해질녘 창가에서 책을 읽는 여자, 창밖엔 보슬비, 은은한 역광이 윤곽을 감싼다 |
| 日本語 | 夕暮れの窓辺で本を読む女性。窓の外にはしとしとと小雨、ふんわりとした逆光が輪郭を縁取る。 |
| 中国語 | 黄昏时分,女子在窗边看书,窗外细雨绵绵,柔和的逆光勾勒出她的轮廓。 |
| スペイン語 | Una mujer lee junto a la ventana al atardecer, mientras cae una llovizna; un contraluz suave perfila su silueta. |
| ブラジルのポルトガル語 | Uma mulher lê perto da janela ao entardecer, enquanto cai uma garoa; um contraluz suave desenha o contorno dela. |
| 英語 | A woman reading by the window at dusk, light drizzle outside, soft backlight outlining her silhouette. |
言語ごとの違い
- 韓国語: 修飾語が名詞の前に来て、動詞は文末に置かれるので、描写が数珠つなぎになります。창가에서 책을 읽는 여자は直訳すると「窓辺で本を読んでいる女性」。さらに은은한のような形容詞ひとつで、soft・subtle・faintをまとめて表します。英語のタグにするときは、どれかひとつを選ぶ必要があります。
- 日本語: オノマトペが質感や空気感を運びます。しとしとは静かに降り続く雨、ふんわりは柔らかく空気を含んだ感じ。英語にはどちらにも短いタグがないので、見た目の結果に置き換えます。
light drizzle、soft airy glowのように。 - 中国語: 簡潔で絵が浮かぶ表現が多い言語です。细雨(細かい雨)はたった2文字、烟雨朦胧(けぶるような霧雨)のような成語は4文字でムードをまるごと伝えます。書くには心地よいのですが、タグ1つに移すのは難しい表現です。
- 韓国語・日本語・中国語に共通: 冠詞や複数形の表示が必須ではないため、「ひとりか、複数か」が暗黙のままになることがよくあります。英語では
1woman、soloのように、はっきり書きましょう。 - スペイン語: 形容詞はふつう名詞の後ろに来て性・数が一致し(luz suave、luces suaves)、動詞が主語を示すので代名詞が消えます。
soft diffused rim lightのように英語式に積み重ねる形には、語順を保ったままの対応表現がありません。 - ブラジルのポルトガル語: 構造はスペイン語に近いものの、語彙は独自です。Garoaは細かく静かに降り続く霧雨、entardecerは時刻ではなく、午後から夕方へ移りゆく過程としての夕暮れを指します。
- 英語: 名詞句を重ねる書き方(
soft backlight)が自然なので、タグの羅列とよく合います。ただし英語にも、見た目が違う似た言葉があります。dusk、twilight、golden hourは入れ替えられません。
ひとつの言葉、複数のトークン:本当の翻訳の問題
翻訳エンジンは、いちばん一般的な英単語をひとつ返してくれます。でもプロンプトで大事なのは、複数の候補のうちどれが自分のイメージに合うか、という点です。
| 自分の言葉(ko / ja / zh / es / pt-BR) | 英語の候補と違い |
|---|---|
| 보슬비 / しとしと / 细雨 / llovizna / garoa | light drizzleが無難。misty rainは空気に霞を足し、fine rainは細く途切れない雨筋を強調します |
| 은은한 / 柔らかな / 柔和 / suave / suave | soft lightは一般的な柔らかさ、diffused lightは光が回って影がほとんどない状態、subtle glowはかすかでコントラストの低い光です |
| 해질녘 / 夕暮れ / 黄昏 / atardecer / entardecer | golden hourは低く温かい日差し、duskとtwilightはより暗く冷たい印象です |
| 역광 / 逆光 / 逆光 / contraluz / contraluz | backlightは被写体の背後から来る光、rim lightはその光が作る細く明るい縁取りです |
これらの候補から選ぶことこそが、創作です。翻訳エンジンに任せず、自分で一度決めて、その答えを保存しておきましょう。
どの言語でも使える方法
- 1まず自分の言語で情景を書きます。1つの文ではなく、短いフレーズに分けて。
- 2フレーズごとに、英語の候補を2、3個挙げます。正解がひとつだけということはほとんどありません。
- 3実際の例の画像と見比べて、意図した雰囲気にいちばん近い候補を選びます。
- 4選んだものを自分用の用語集として保存します。自分の表現、英語のトークン、選んだ理由のメモまで。
- 5次からは、ゼロから翻訳せず用語集を使い回します。
概念をひとつずつ訳す理由は、AIプロンプトにGoogle翻訳を使うのをやめようで詳しく書いています。
mysnipboxはどう役立つか
mysnipboxが画像を分解すると、短い英語のタグが出てきます。多言語トークンブリッジ(Multilingual Token Bridge)は、各タグの横に自分で選んだ言語の訳を表示し、その組み合わせをローカルのデータベースにキャッシュします。クイックリストには韓国語、English、日本語、中国語、Español、Portuguêsがあり、検索リストにはさらに多くの言語があります。そしてTag Insightsで、そのタグが自分の画像でどう見えるかを確認できるので、上の方法のステップ3をライブラリの中で完結できます。
タグ翻訳
対象言語
タグ翻訳に使用する言語を選択します(English を選択すると翻訳をスキップします)。
翻訳用 Ollama モデル
テキスト/翻訳専用の軽量モデルのみ表示されます。
おすすめ翻訳モデル
ダウンロードするとすぐに翻訳モデルに設定されます。
Qwen2.5 3B● 使用中
多言語(日中韓)に強い · 標準のおすすめ · ~1.9 GB
Gemma 2 2B
最小・最速 · 低スペック機向け · ~1.6 GB
Llama 3.2 3B
欧州言語で品質と速度のバランス · Meta · ~2.0 GB
翻訳は自分のクラウドキーか小さなローカルテキストモデルで処理されるので、タグが自分のPCの外に出る必要はありません。日本語・中国語・韓国語には軽い qwen2.5:3b、スペイン語やポルトガル語には llama3.2:3b が向いています。サイズはローカルモデル(Ollama)を参照してください。