搭建私密的离线 AI 提示词实验室：没有云端记录，也没有账号风险

有些创作不该离开你的电脑：黑暗奇幻与恐怖概念、美术人体习作、政治讽刺，或者只是受保密协议约束的客户素材。

云端多模态 API 会进行自动内容审核，所以即使只是请它分析一张成人向或偏黑暗的图片这种无害请求，也可能被拒绝或被标记，而你的请求会按服务商自己的日志和留存政策来处理。如果你的工作依赖云端 API，你的研究记录和使用权限都取决于别人制定的规则。

下面介绍如何在你自己的电脑上搭建一个私密、离线的提示词研究工作站。

离线提示词研究的技术栈

[本地图片 / 生成结果]
          |
          v
[本地视觉模型]     Ollama: minicpm-v 或 qwen2.5vl:3b
          |   不会向任何云服务商发送数据
          v
[本地文本模型]     Ollama: qwen2.5:3b（标签翻译）
          |
          v
[mysnipbox 资料库]  本地 SQLite，位于你选择的文件夹

1. 离线视觉拆解

把 Ollama 与 minicpm-v 或 qwen2.5vl:3b 这样的视觉模型搭配，mysnipbox 就会在你自己的电脑上读取图片：生物设计、人体素描、昏暗的光线布置等。如果不使用云端密钥，不会有任何内容发送给 AI 服务商。minicpm-v 大约需要 16GB 内存，qwen2.5vl:3b 大约 8GB；详见本地模型（Ollama）。

2. 本地标签翻译

用云端服务翻译标签，意味着要把标签文本发给它。像 qwen2.5:3b 这样的小型本地模型可以直接在设备上完成翻译，连你的关键词也留在手里。

3. 留在你电脑上的内容

• 你的资料库、标签数据和翻译都保存在你所选文件夹里的本地 SQLite 数据库中。
• 你的图片不会经过我们的服务器，桌面应用默认关闭遥测。
• 选择本地模型后，拆解过程不会发起任何外部调用。

“离线”的含义与它不代表的事

这里需要坦率地说明。本地模型同样由开发者训练和调校，有些可能会拒绝某些请求。变化的是处理发生的地方：图片不会发送给服务商，不需要账号，也没有别人来限制或记录你的使用。如果某个本地模型对你的素材过于谨慎，可以换一个试试。

开始使用

1. 1安装 Ollama，并按照 Ollama 安装与连接指南为桌面应用完成设置。
2. 2拉取一个视觉模型和一个小型文本模型。
3. 3在 mysnipbox 里把提供商选为 Ollama，拆解你的第一张图片。
4. 4把你的资料库放在自己能掌控的硬盘上。